Seri MMRS — Digital Health, Interoperabilitas Data & AI dalam Manajemen RS
Modul 4 dari 10 · Sumber: Buku 15 — Digital Health, Interoperabilitas Data & AI
Analitik Data untuk Pengambilan Keputusan Manajerial
Semester 4 / Periode 1 · O — Digital Health, Interoperabilitas Data & AI dalam Manajemen RS
Capaian Pembelajaran Modul
- Menjelaskan jenis analitik data (deskriptif, prediktif, preskriptif).
- Menjelaskan contoh penerapan analitik pada manajemen RS.
- Menganalisis prasyarat data yang diperlukan untuk analitik yang andal.
Uraian Materi
Jenis Analitik Data
Analitik deskriptif menjelaskan apa yang telah terjadi (misalnya tren okupansi bulanan), analitik prediktif memperkirakan apa yang mungkin terjadi (misalnya prediksi lonjakan kunjungan IGD), dan analitik preskriptif merekomendasikan tindakan optimal berdasarkan prediksi tersebut.
Prasyarat Data yang Andal
Analitik yang bermanfaat memerlukan data yang lengkap, konsisten, dan terintegrasi lintas-modul SIMRS — menegaskan keterkaitan erat antara kualitas data governance dengan nilai analitik yang dapat dihasilkan.
Pertanyaan Diskusi (Wajib Dijawab di Forum)
- Sejauh mana topik "Analitik Data untuk Pengambilan Keputusan Manajerial" sudah diterapkan pada RS/unit tempat Anda bekerja atau berpraktik? Jelaskan dengan contoh konkret.
- Identifikasi satu kesenjangan (gap) antara praktik ideal pada materi "Analitik Data untuk Pengambilan Keputusan Manajerial" dengan kondisi riil di lapangan, beserta usulan langkah perbaikannya.
Asesmen Terkait
Modul ini menjadi bagian materi untuk Tugas Kelompok 2 — kerjakan pada berkas tersendiri: Tugas Kelompok 2.
Referensi
- Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis.
- Surat Edaran Menteri Kesehatan Nomor YM.01.02/D/1669/2025 tentang percepatan implementasi Rekam Medis Elektronik dan integrasi SATUSEHAT.
- HL7 International, HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) Specification.